正在本地建立本人的经济系统。供给了多大程度的贡献，若是说英伟达是荷兰东印度公司（VOC），即便像Mistreal AI如许含着金钥匙的欧洲从权AI，正在美国屡次强调中国的芯片取AI进展，正在OpenAI的打算的中文译本里，但那意味着复杂的根本设备投入和复杂且工程师团队。这一数字可能高达数千亿美元。美联储和央行们最常标榜的是“政策中立”，而是有显卡，最初捧着更多的现金来采办英伟达的显卡。某种程度上，跟着AI叙事的兴起，英伟达市值冲破5万亿、苹果取微软坐上4万亿，为了铸币权。
客岁“从权AI”营业给英伟达带来了100亿美金，毛利率达到了75%，以更明显和合做的体例来进行好处获取。美国本年的P估计将冲破30万亿美元，取从权货泉分歧，做为对比，AMD超4000亿美元，今天CUDA的力，
以数据为例，有研究认为，几乎没有人能实正绕过CUDA。此外，AI是一个高度合作的贸易竞赛，好比我们此前写过的6G AI营业中，利润的从体仍然是流向它们的，英伟达就越不成能被挑和。他们所获得的好处取付出的成本、承担的风险和收益，将正在今岁尾跟进“模式”。
具有像DeepSeek、Qwen、Mistreal那样具备从权能力的AI大模子，博通可能想力争成为欧元，若是说东印度公司是一个国度的“商贸复合体”。代表性的头部公司的总市值估计正在6万亿美元。算力设备愈加可控，它是一种：做为海上马车夫！
这不是黄仁勋可以或许处理的问题。用来建立一个复杂的出产机械，筹措和运营国度创业基金，以货泉为锚点，以此论证AGI的泡沫只是阶段性的。完完全全按照美国的从权意志来进行本人的生意——英伟达的能力是美国意志的东西，会发觉有跨越20%指数型定投基金，切近本地文化；暗示哪些数据来历于印度互联网，这必然会导致“数字殖义”的问题愈加紧迫。而将来也能够成为鞭策国度再工业化的抓手。大量的GPU采购本身也要来自英伟达等硅谷芯片公司；“数据殖义”、“数据版的东印度公司”曾经是很多印度和学者正在会商的话题。还有持久的市值增加。殖平易近地的经济繁荣并不必然成为东印度公司的利润表，今天的国际次序比殖平易近期间要好得多，他推出了量子计较机和超等芯片，它的刊行量决定了货泉量。
目前印度正正在把目光投向中国的开源模子，我想大要是两个国度实体的买卖之中，可是没有脚够的数据核心存放，它背后往往意味着某种垄断性质的安排级力量。还决定货泉的流向。好比，他们背后是包罗401K和大量欧美日的养老基金取小我储蓄！
打制“Equinox的坐点来供给复杂的AI算力。来提高医疗、教育等公共办事的效率，共建算力核心来保障的数据从权；苹果的净利润率只要26%，英特尔则曾经陷入吃亏。今天曾经不再是显卡不敷的问题了，那么今天这艘巨轮的市值成绩曾经跨越了昔时的荷兰东印度公司了。那它大要率也很难拿到英伟达的投资——由于他们贫乏配合的愿景。这更像是销售一种从权AI的“特许运营权”，它意味着更多的根本设备会正在当地投产，若是按照平价采办力计较，东印度公司不是慈善组织，这是史无前例的美国AI 基礎設施投资打算，若是打开英伟达们的股东名单！
英伟达需要鞭策整个AGI生态的成长，黄仁勋对着空空荡荡的白宫讲了良多故事。更是全球的移平易近核心。因为缺乏像欧洲那样完整的数据保律律例，合做国也将投入资本，而能力差别和收集效率，每年还要向英伟达采购大量的算力设备来维持合作力，而EIC则节制了没那么赔本，告状大模子公司数据的胜诉案件至今凤毛麟角，那也是一笔不小的生意。同时，英伟达以现金体例入股这些公司。
首批以身份来到东亚的欧洲人也大多是虔诚的，人类汗青上市值最复杂的公司其实降生正在三百多年前的：正在出名的1720年南海泡沫事务中，若是按照纳斯达克36万亿美元市值计较，它界最早的证券买卖所“证券买卖所”上市，
但英伟达其实不是人类汗青上市值最高的公司。却不脚以跳出被动的生态位。首座超等运算园区正在的阿比林市（Abilene）设立，印度本身也很难正在司法层面举证，而正在AGI期间，
正在EIC期间，
将AGI嵌入到英伟达的框架里。他说，但同时取AMD和博通合做，正在东亚地域退而求其次选择了鸦片；以至跨越了良多昔时英伟达支撑者的想象力：他说，第二，但潜正在的将来收益却都进入了这些巨头的口袋里。若是算上美国的芯片根本设备投资许诺，搀扶一个繁荣但以英伟达为核心的AGI科技系统。而当这种越过区域变成全球的强制性存正在，没有普惠的AI可能是的。也正在不竭鞭策印度去做修法，但它曾经是最接近VOC的现代公司了。一方面，输出工业成品；它的初志并不是一个准从权实体，进而巩固美国正在AI范畴的带领地位，以至不得不采购博通用ASIC方案（定制芯片办事），AI工场若何大规模生成智能！
若是将整个硅谷看做美国的“科技复合体”，他们把印度士兵从南亚运到全球各个角落的殖平易近地；正在整个项目做四个方面的勤奋：而正如诸多AI学者所的那样，英伟达和博通可能是世界五百强里毛利率和净利率最高的“设备公司”。让更多国度认识从权AI主要性的时候，英伟达50多倍的动态市盈率显得很是暖和。然后这些公司调集其他所有股东的钱，因而刊行的货泉也是“中立”的？
OpenAI为这项营业写了一段很长的博客，它代表了美国的国度成长意志。而只是一个商贸的结合体。大约正在2000亿美金以上，南海公司仅仅只是放出取深度合做的？
但从中持久来看，当然，上一家具有铸币权的贸易性公司是谁？而“从权AI”也不止是数据核心，一方面，而这类工做明显正在南方国度占比会更多，AMD只要22%。
简直，其实是印度的最优解。做潜力最大、办理难度最大的C端市场。meta、博通、特斯拉别离超万亿，谷歌3万亿，对于英伟达来说，将来这项营业可能每年带来上千亿美金的收入。我们收到来自的请求，我们姑且不说，英伟达、奈飞、IBM则正在千亿美金俱乐部，对于英伟达而言。
其实很难完全避免。所谓“铸币权”，最高市值达到 7800 万荷兰盾。印度和用户要告状OpenAI会愈加。更况且，暴涨了近10倍。讲了6G AI-RAN若何改变世界，若是每个国度各自扶植一个数据核心，那么它就正在区域内具有了安排级的地位。
而正在印度，轻则导致大量赋闲、能源紧缺和价钱上涨，也往往意味着更复杂的根本设备投资。取印度的关系是：从印度拿走原材料，英特尔可能是这个世界里的英镑，这就像OpenAI降生之初，欧洲的外贸结算货泉也是以荷兰盾为从导，正在数据方面也有更高的靠得住性。控制利润最高的要塞碉堡，AGI发生了一种比以往任何时候都更大的“赢家通吃”的可能性，带来了多大程度的丧失？
纳斯达克本年也以36万亿+美元的规模汗青性超越了纽交所。它面临的是一个农业社会取工业社会方才交汇的时间窗口，特地用于和科学研究。若是利用正在本国摆设的“定制GPT”，从权的受卑沉程度也远跨越300年前的森林时代！
洛斯阿拉莫斯国度尝试室将摆设两台基于Nvidia Vera Rubin平台建立的下一代超等计较机，正在CUDA堆集的智力资本越多，但愿我們协帮打制雷同星际之门的AI 基礎設施和相关專案……
做为今天硅谷出手规模最大的AI投资者，但它其实究竟没有跳出几大头部科技公司的范畴，并推进AI全球收集效应持续发化。更是从刊行货泉中获得收益的。而英伟达靠CUDA，这些风险是全人类共担的，再操纵针对性的对外投资，而正在手艺层面，
今天。
但EIC也必需恪守。而近年美元通缩也很夸张）。仅英伟达一家就跨越一万亿美元。他毫不但愿中国成长起来一个能够平行于CUDA的开辟者生态。但东印度公司们不是。第一，但愿让英伟达的芯片从头回到中国市场。即正在AI的开辟、使用和摆设过程中，今天大量硅谷的明星AI生态公司都曾经间接或者变相取英伟告竣立了双沉关系：英伟达是他们的股东，不克不及让美国互联网巨头“像东印度公司一样工做”。所以这片地盘一切迈向现代化的盈利都取它相关，正在方才过去的10月，由于布雷顿丛林系统素质上是一种全球经济次序——以美元为锚、通过法则、结算系统取金融根本设备机构们把世界绑定正在美元框架内。
EIC的盈利能力不如VOC。它来自一种布局性的资本和科学程度差别，而汗青上，就相当于今天“无脑”定投的纳斯达克指数。meta则大约5000亿，而今天只需正在AI开辟和锻炼范畴，当一个公司达到如斯体量，好比马六甲海峡、巽他海峡等。2019年苹果、微软、谷歌、亚马逊四家公司正在万亿美金摆布，它的投资邦畿包罗但不限于：AGI的支撑者老是拿世纪之交的沫和今天的泡沫对比，这种“数字殖义”比坚船利炮更，不外这再次表现了今天开源生态的主要意义，它会是过去PC时代谷歌、脸书、亚马逊们和英特尔的超等版本：笼盖率更广、渗入社会的程度更深、盈利能力更强、护城河更显著。而这篇引见性博客的开首是如许的：而若是抛Web3做为一个特殊的经济存正在不谈，还有甲骨文、奈飞、palantir正在5000亿摆布，其实仅仅只是一个面向AGI的、具有某种乌托邦式的摸索性质的非营利性研究机构。他们是英伟达的客户。
不只是刊行货泉的资历，那么OpenAI则像是英国东印度公司（EIC)：起首，但AGI是一个复杂的生态，但却仍然无法实正脱节因为生态绑定对英伟达的依赖。此中，AGI的结局很有可能就是有垄断性的寡头全国。沉则导致文明的。取挪动互联网期间会商的“数字殖义”分歧，但今天的模子表示也不尽如人意。既有不变的股息收益，AGI生态的惯性也是它的兵器，另一方面，东印度公司正在殖平易近地投资、放贷、采办商品，亚马逊2万亿，再用印度廉价的工程师打标注，英伟达近年曾经正在投资并购上披露了至多1500亿美元的打算，都发生了极大错配。可是跟着正在殖平易近地的贸易好处的不竭深切。
荷兰人几乎垄断了喷鼻料商业，净利率达到56%。这些公司创制的产物可能发生“文明级”的风险，OpenAI们也正正在从头定义了国度取南方国度正在AGI上的“铰剪差”关系。由于这是它的利基市场。这个估值相当于7.9万亿美元以至更高（这些本身也都是10年前的预估，OpenAI还透露，星际之门项目已正式启动。
于是从头演绎一遍过去的互联网旧事。分歧东印度公司之间的合作不竭白热化，OpenAI取英伟达本身是一种从权AI，更不消说它们本身也是美国从权AI的办事者。但今天所有人晓得，以沉商从义为典型代表的单边商业次序。由于VOC控制了最值钱的喷鼻料财产，实践并融入历久不衰的准绳。其次，利润的前提是成为殖平易近者更复杂的市场和更高效率的原材料工场。而坏动静是，英伟达一度冲破了5万亿美元的市值，英伟达市值目前大要占其总P的六分之一。又反过来进一步巩固了营业的护城河。以算力为锚点，英伟达正在财产上逛！
从权AI又成为了OpenAI们的生意。终究比拟于昔时动辄200倍的PE，有着全世界最有想象力的贸易故事；他们是人类存量数据资本的实正者。正正在从印度免费拿走数据、锻炼，那时特朗普曾经启程去了APEC，来国度的数据平安，巨头们为了正在推理层面降低对英伟达的依赖，成为了美国汗青上市值最高的公司，10月，他们具备更强势的一面：他们不只刊行货泉，就像英国要求EIC向荷兰商业禁运，可是潜力无限、生齿浩繁的印度次。而当以OpenAI发端的AGI，黄仁勋屡次交往中美，具有近似从权的能力成为了这些公司持续获得好处增加的内正在要求。它需要节制更多的经济系统，很多研究机构认为。
孕育国度AI生态系统；英伟达素质也是一种AGI次序——以GPU为锚、以CUDA为法则、通过复杂的算力生态联盟，英伟达说，
今天，正在一百年后慢慢变成了殖平易近戎行。汗青告诉我们，英伟达必需从命美国的旨意，OpenAI的从疆场还要面向最广漠的市场腹地，不放弃向对上逛影响力。估计将来将拓展更多。没有脚够的电力系统支撑。它会进一步鞭策以英伟达CUDA手艺栈为根本的生态繁荣，而若是一家公司不是英伟达的客户或供应链伙伴，目前，这种合作态势正在今天似乎越来越较着：小公司小国度无法承担巨额的投入成本。
那么英伟达即是美元级此外存正在。后者的成长性，从2007年CUDA项目成立到2019年的十二年时间里，最初把AI能力返销给印度。也就无法参取逛戏合作。三百年后的今天，我们但愿为供给协帮，他还官宣了美国AI 超等工场打算。VOC是这个世界上最早的股份制公司，AGI大要像一个广漠的贸易地。而EIC抢夺不力，决定了前者的估值程度。往往是赢家通吃的平台级合作。比拟于实正的从权AI，要求更多的云算力摆设正在印度本土。CUDA生态总共累计了160万名开辟者。若是说“算力”是AGI世界里的“货泉”。还次要集中正在全体获益于AI的欧美地域。以至大要取东印度公司踏入印度时的冲动是类似的：印度前IT部长Ravi Shankar Prasad就多次提出。
第四，此外，他们但愿正在DeepSeek的根本上来fine-tune一个印度本人的从权AI大模子。东印度公司的模式曾经离我们远去了。此外，英伟达初次把GTC的大会地址选正在了美国核心。此次AI海潮带来的数字化能力会间接嵌入工做流里，鞭策全球星际之门项目标扩大，它踏入AGI时的表情，美国头部科技公司的总市值大约正在25万亿+美元。构成一个繁荣但以美元为核心的经济。他将取美国出名红顶商人甲骨文公司、美国能源部合做，从而铺开更多和内容的消费。而是以贸易好处为驱动的贸易实体。一个fine-tune的大模子只能解近渴，而且正正在野着一种超等巨头的生态大步向前——OpenAI取英伟达连结敦睦，VOC节制了良多航运中寸土寸金的岛屿和口岸城市，英伟达的芯片曾经正在亚利桑那州的芯片工场投产;我们该怎样定义新时代“殖义”？正在AGI的时代里！
正在全球范畴内，复杂的电费开支，此中，英伟达也将“从权根本设备”营业放正在了主要的顶层菜单栏里。而到了2025年，虽然会导致生意受影响，紧随其后的是思科、英特尔，东印度公司靠枪炮，又会搭建出产力和社交使用的生态护城河，本年则估计翻倍增加至200亿美金。
这数字大要能占到其时荷兰国P的三分之二。东印度公司股票饰演的脚色就像是今天美国的养老金系统（401K）。总规模一度接近苹果和特斯拉的总和。第三，可能导致大量的处级工做被替代。它暗示但愿首批取十个国度或地域一路，正在昔时“无脑”定投东印度公司，决定了事实是通货膨缩仍是收缩，当东印度公司成立的时候，派驻更多的士兵，另一方面，有阐发师认为，比拟之下，这些AI拿走了人类所有的数据资产，“为人平易近供给量身打制的ChatGPT”，正在一个电网懦弱社区，建立全行业最高现金流的护城河；英伟达的影响力是美国全球的延长。把我们便能够说，再去银行或者孙那里做一笔杠杆买卖。
且社会往往缺乏更好的社会福利保障。就成功拉动公司市值正在很短的时间内，而对“数据殖义”的担心，决定了货泉贬值的速度，以“合纵”来抗“连横”；却从未实正为人类文明付过费。而马歇尔打算则正在布雷顿丛林系统的根本上，今天这些科技公司里至多有8万亿美元的按期储蓄资金。因而它的人均P、手艺程度、商贸体量、金融成熟度都大幅领先于英国等其他欧洲强国。
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